«Вайбкодинг» — слово, за которым закрепились две крайности. Одни слышат в нём «теперь код пишет нейросеть, программисты не нужны». Другие — «баловство, в проде развалится». Правда, как обычно, не посередине, а сбоку. Давайте разберём на конкретной задаче, что реально происходит и куда девается время.
Возьмём типичную задачу — обычную рабочую, каких много. Нужен внутренний инструмент: страница, где менеджеры видят заявки, могут отметить статус, оставить комментарий, а раз в день это выгружается в отчёт. Раньше на такое закладывали неделю. Сейчас — пару дней. Куда делись остальные пять? Вот это интересный вопрос.
Первый день: то, что раньше было половиной работы
Каркас, который съедал первые дни, теперь собирается за часы. Разметка, формы, таблица с сортировкой, подключение к базе, типовые проверки — всё это AI пишет быстро, потому что оно тысячу раз написано до вас. Это не творчество, это ремесленная рутина, и именно её ускорение дало эффект «в разы».
Тут и рождается ложное впечатление, что готово. К вечеру первого дня есть работающая на вид штука. Она открывается, что-то показывает, кнопки нажимаются. Неопытный глаз скажет «отлично, сдаём». Опытный знает, что сделана половина, причём лёгкая.
Второй день: те самые последние 20%
Дальше начинается то, что AI ускоряет уже не так эффектно, а местами не ускоряет вовсе.
Что будет, если два менеджера правят одну заявку одновременно? Что произойдёт, если выгрузка запустится в момент, когда база занята? Кто вообще имеет доступ к этой странице — а то «внутренний инструмент» имеет привычку утекать наружу. Что случится с отчётом, если в комментарии окажется перенос строки или кавычка? Это не эффектные задачи, их не покажешь в демо. Но именно из них состоит разница между «работает на моём экране» и «работает в реальности, когда пользователей десять и все живые».
AI здесь помощник, но не автор решения. Он подскажет варианты, напишет кусок под каждый — но выбрать, что из этого верно для вашей нагрузки и данных, и отвечать за выбор всё равно человеку. Мы это и делаем в связке с AI: скучную половину отдаём ему, ответственную оставляем себе.
Почему это всё равно честные «в разы»
Может показаться, что фокус раскрыт и никакого ускорения нет. Есть, и большое, — просто не там, где обещают продавцы хайпа.
Ускорение реально на всём объёме типового: каркасы, интеграции по документации, переборка однотипного кода, черновики, по которым потом идёт правка. На задаче из примера это и правда неделя, ужатая до двух дней. Но ужалась она за счёт рутины, а не за счёт того, что перестали думать. Пять «исчезнувших» дней — это дни, которые уходили на ремесло. Оставшиеся два — это дни, которые всегда были про инженерию, и они никуда не делись.
Что из этого следует для вас
Если вам обещают, что AI соберёт сложную систему целиком и без инженера, — это продавец, а не разработчик. Если вам говорят, что AI не меняет ничего и всё по-старому дорого, — это тоже неправда, просто с другой стороны.
Правда скучная и рабочая: часть вашей задачи действительно подешевела в разы, часть — осталась ровно там же. Хороший подрядчик сегодня отличается не тем, пользуется он AI или нет (пользуются уже все), а тем, честно ли он проводит границу между этими двумя частями. Мы стараемся проводить её вслух — расскажем по вашей задаче, что ужмётся, а что нет.